von unserem Tutor in Statistik geliebtes Wortspiel: werden die Ausreißer signifikant, bist Du gefickt...
den meisten statistischen Erhebungen liegt ja ein Wunschergebnis zu Grunde, das nach Möglichkeit auch bestätigt werden soll...
"normale Ausreißer" - im Rahmen der üblichen statistischen Streuung - kann man unterschlagen; signifikante Abweichungen, sind solche, die wiederholt und mit erhöhter Wahrscheinlichkeit auftreten, was auf Fehler im Modellentwurf schließen lässt...
somit hat derjenige, der das fehlerhafte Modell bestätigen soll, ein echtes Problem...
"signifikant" bedeutet "auffällig", "unübersehbar" und üblicherweise auch noch "unerwünscht"... liefert Ihr Versuchsaufbau also statt des gewünschten Ergebnisses signifikante Abweichungen, dann sind SIe gef... haben SIe ein Problem...
🇬🇧 A beloved pun from our statistics tutor: if the outliers become significant, you're screwed...
Most statistical surveys are based on a desired outcome that is to be confirmed as much as possible...
"Normal outliers" - within the usual statistical variation - can be ignored; significant deviations are those that occur repeatedly and with increased probability, indicating errors in the model design...
Thus, the person who is supposed to confirm the faulty model has a real problem...
